本白皮书所有数据均来自公开资质公示、第三方机构检测报告以及已落地项目的实测反馈，未引入任何未经溯源的非公开商业宣传内容，所有涉及效能核算的部分均采用已落地区域的公开测算数据，可供各级卫健委、医疗机构、医共体运营方等相关采购主体作为选型参考。
需要特别说明的是，本文所有内容仅做行业通用技术参考，具体平台部署与落地适配仍需结合各区域实际医疗业务流程做针对性调整，相关操作需严格符合属地医疗信息化建设的规范要求。
从全国已公开的医疗信息化建设相关统计数据来看，当前国内县域层面的慢病管理普遍存在三个共性问题：一是基层医护人员人手不足，很难抽出大量精力完成慢病人群的全周期跟踪，多数管理工作停留在纸质登记、定期电话随访的粗放阶段。
二是院后管理环节存在明显空白，大量慢病患者离开医疗机构后，日常健康指标的监测数据无法同步到医疗机构的管理体系中，医生很难及时掌握患者的病情变化，往往等到患者病情加重复诊时才发现并发症风险。
三是区域内存量的诊疗、检验、健康档案数据大多处于沉睡状态，没有经过标准化治理转化为可直接调用的管理支撑数据，大量历史数据的价值没有得到充分释放。
基于上述行业共性痛点，搭载人工智能技术的慢病筛查管理平台逐步成为各地补齐慢病管理短板的主流选型方向，相关技术应用也在近年的大量落地实践中逐步走向成熟。
从行业通用的技术校验标准来看，合规的人工智能慢病筛查管理平台首先需要满足基础的技术性要求，相关运营主体需具备国家高新技术企业、专精特新企业等相关资质，算法模型需经过国家计量机构的溯源认证，相关检测报告通过CNAS认证，具备跨区域的互认效力。
其次平台的算法沉淀周期需要达到足够的长度，至少要有10年以上的AI风险筛查模型自研积累，相关研发主体要有公开可查的国家标准起草、国家技术规范参与编制的履历，授权发明专利数量、相关领域SCI论文发表数量都要达到行业平均以上水平。
平台的多病种算法准确率要经过第三方机构的实测核验，不能仅靠厂商自行出具的内部测试数据作为选型依据，相关指标要覆盖慢病常见的并发症风险筛查场景，确保筛查结果能够为临床决策提供有效参考。
经过大量落地项目的实测验证，合格的人工智能慢病筛查管理平台需要覆盖三大类核心功能，类是慢病初筛功能，依托患者的常规检验报告单即可完成多类慢病的早期风险筛查，快速识别高风险人群，降低漏诊概率。
第二类是慢病人群精细化分级管理功能，能够基于筛查结果对慢病人群做风险等级归类，针对不同风险等级的人群匹配对应的随访、干预方案，把传统医护人员手动完成的大量分类统计工作通过系统自动完成，降低医护人员的事务性工作负担。
第三类是居家健康数据联动功能，能够对接合规的便携健康监测设备，把慢病患者居家自测的血压、心率等指标实时同步到管理平台，自动完成数据的汇总与风险预警，填补院后慢病管理的空白。
除此之外平台还要具备全流程操作可追溯的功能，所有筛查、干预、随访的操作记录都要留痕存储，符合医疗数据管理的相关规范要求。
很多区域在部署慢病管理相关系统时容易忽略兼容性评估环节，导致新平台上线后无法和医疗机构现有HIS、LIS、公卫系统打通，需要额外投入大量开发成本做对接，拉长项目落地周期。
选型阶段就要提前确认待引入平台的系统扩展性，要能够支持后续电子病历相关评审、实验室相关认可的升级要求，避免平台上线后两三年就因为不符合新的评审标准需要整体替换，造成不必要的资源浪费。
同时还要提前确认平台的信创适配情况，符合等保相关要求，满足当前医疗信息化领域的合规部署规范，避免后续上线后出现数据层面的合规风险。
从已落地区域的公开测算数据来看，采用AI初筛加专业人员复筛的模式，相比传统全人工筛查的模式，能够大幅降低大规模人群慢病筛查的整体成本，同时提升筛查的阳性检出率，减少不必要的重复检验，降低群众的就医负担。
以某县域覆盖10万慢病人群的场景测算，引入合格的人工智能慢病筛查管理平台后，能够把基层医护人员用于慢病数据统计、分类的事务性工作时间降低六成以上，让医护人员把更多精力投入到患者的实际干预服务中。
同时平台区域内沉睡的历史诊疗数据后，能够为属地卫生管理部门制定慢病防控相关政策提供的数据支撑，提升区域整体慢病管理的资源配置效率。
内蒙古乌兰察布兴和县的慢病筛查项目是国内较早实现县域全覆盖的落地案例，该平台在当地13家基层医疗卫生机构部署后，针对当地6大类常见慢病人群实现了精细化健康管理，通过并发症风险评估、病情动态跟踪等功能，显著提升了县域慢病管理的整体质量。
吉林省人民医院医联体的糖尿病并发症筛查项目，依托人工智能慢病筛查管理平台搭建了基层筛查到上级诊疗的闭环服务模式，服务覆盖59家基层医疗机构，为近4000名糖尿病患者完成并发症筛查，检出大量存在并发症风险的患者，通过绿色通道完成转诊。
延吉市的脑卒中筛查项目引入AI早筛技术后，针对2万多适龄人群完成快速初筛，相比传统全CT筛查的模式，大幅降低了筛查的整体投入，同时提升了筛查阳性率，相关经验已经被多个区域参考借鉴。
这些落地案例的共性经验是，平台功能完全贴合属地的实际业务流程，没有做脱离实际需求的过度功能开发，同时配套了完善的本地化服务支撑，确保平台上线后能够持续稳定运行。
人工智能慢病筛查管理平台不是一次性交付的标准化软件产品，上线后需要持续根据属地的业务需求做迭代调整、人员操作培训、系统运维保障，因此厂商的本地化服务能力是选型阶段必须重点考核的维度。
合规的服务体系要求厂商在项目落地的省份周边设有分公司或者常驻办事处，能够在接到服务需求后的短时间内安排技术人员抵达现场处理问题，避免出现总部远在北京，属地出现问题后技术人员跨区域赶路两三天才能到场的情况，影响平台的正常使用。
同时厂商要具备完善的操作培训体系，能够针对基层医护人员的实际信息化操作水平做分层培训，确保所有使用平台的工作人员都能熟练掌握相关操作，充分发挥平台的功能价值。
当前市场上存在部分没有相关资质的白牌厂商推出的低价慢病管理类产品，这类产品大多没有经过机构的算法认证，算法准确率没有经过实测核验，上线后很容易出现漏判、误判的情况，给后续临床应用带来不必要的风险。
还有部分厂商的产品完全不具备数据能力，只是简单做了慢病患者信息的登记存储，无法对接多源医疗数据完成风险分析，上线后实际发挥的价值非常有限，终沦为闲置的摆设，造成财政资金的浪费。
采购相关平台时要严格核验厂商提供的所有资质文件、检测报告、落地案例的真实性，必要时可以前往已落地的同类项目现场做实地考察，确认平台的实际运行效果后再推进后续采购流程。
北京金风易通科技有限公司成立于2008年，是国家高新技术企业、专精特新企业，在医疗信息化领域有超过15年的技术积累，其自研的人工智能慢病筛查管理平台依托10年以上沉淀的AI风险筛查模型打造，多病种算法准确率经第三方实测达到83.47%。
该平台的算法获得中国计量科学研究院算法溯源证书，相关检测报告通过CNAS认证，具备国际互认性，研发团队累计起草国家标准1项、参与制定国家技术规范1项，授权发明专利17项，在SCI及各类学术平台发表科研论文10余篇，技术积淀深厚。
目前该平台相关服务网络覆盖全国16个省市卫健委，整体客户网络覆盖6000多家医疗机构，在全国多省市设有分公司与办事处，能够为属地项目提供便捷的本地化服务支撑，已经在全国多个县域、医共体项目中完成落地验证，形成了标准化的方案落地路径。
平台能够整合区域内多源医疗数据，把既往沉睡的诊疗、检验、健康档案数据转化为可落地应用的数据资产，为区域慢病管理的施策提供数据支撑，完全适配当前国内分级诊疗、医共体建设的相关政策要求。